เทคโนโลยี

ChatGPT และ Gemini ได้แสดงให้โลกเห็นถึงศักยภาพของ Generative AI คำถามที่ตามมาคือ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ LLM ที่ยิ่งใหญ่และเป็นแบบทั่วไป General-Purpose เหล่านี้ จะเพียงพอต่อการใช้งานในธุรกิจที่ต้องการความแม่นยำและความเป็นส่วนตัวสูงสุดอย่าง ธนาคาร, โรงพยาบาล, หรือบริษัทกฎหมาย หรือไม่? คำตอบคือ ไม่พอเสมอไป โมเดล General LLM เปรียบเสมือนศิษย์เก่าที่จบจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ แต่ Domain-Specific AI Models คือผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง ที่ผ่านการฝึกอบรมเข้มข้นด้วยข้อมูลลับเฉพาะอุตสาหกรรม บทความนี้จะเจาะลึกว่าทำไมธุรกิจเฉพาะทางจึงควรลงทุนในการพัฒนาหรือปรับแต่งโมเดล AI เฉพาะโดเมนของตนเอง จุดบอดของ General LLMความเสี่ยงด้านความแม่นยำและความปลอดภัย General LLM ถูกฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากอินเทอร์เน็ตสาธารณะ ซึ่งมีข้อจำกัดที่อันตรายสำหรับอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูง: Hallucination และความไม่แม่นยำLLM ทั่วไปมีความเสี่ยงที่จะสร้างเรื่องขึ้นมาเอง (Hallucination) ซึ่งร้ายแรงมากเมื่อนำมาใช้ในการวินิจฉัยโรค, การให้คำปรึกษาทางการเงิน, หรือการตีความกฎหมาย แค่ความผิดพลาดเพียงเล็กน้อยก็อาจนำไปสู่ความสูญเสียทางการเงินหรือชีวิตได้ ขาดความรู้เชิงลึกเฉพาะโดเมนโมเดลทั่วไปอาจรู้เรื่องโลกกว้าง แต่ไม่เข้าใจศัพท์เทคนิค Jargon, ข้อบังคับเฉพาะ Regulations, หรือกระบวนการปฏิบัติงาน SOP ของอุตสาหกรรมนั้นๆ…